Contexte

Le Challenge Data est l’opportunité pour les étudiant.e.s de l’IEP d’une immersion totale dans le travail de design de services ou de politiques publiques utilisant des données. Il prend la forme d’un séminaire participatif de cinq jours en équipe, associé à des ateliers pratiques animés par des experts (open data, design de services).

L’équipe de Datactivist accompagne les étudiant.e.s tout au long du challenge dans une exploration d’usages, mais aussi de cadres législatifs ou applicatifs qui façonnent le travail des données dans un environnement public ou privé. L’objectif est de développer la culture générale de ces futurs leaders à la data literacy.

Approche adoptée

• Création d’un événement intense auprès des étudiant.e.s de 4e année de tous les parcours de l’IEP ;
• Environ une centaine d’étudiant.e.s sont partagés entre les plusieurs défis soumis ;
• Pour résoudre les défis, un accompagnement de Datactivist, ainsi que des mentors et experts métiers, sont organisés pendant la semaine ;
• Mise en place d’outils collaboratifs (forum dédié) et d’une plateforme de communication sur l’événement ;
• Des ateliers pratiques, animés par des experts, sont également disponibles au fil de cette semaine pour mettre les élèves dans la bonne direction ;
• Création d’outils d’animation : kit participant, posters, fiche projet, parcours utilisateur et autres.

Résultats obtenus

• La formation permet à l’Institut d’Études Politiques d’offrir un cours original et inédit en France aux étudiant.e.s ;
• Ces derniers gagnent en culture générale de la donnée et sont confrontés à une mise en situation réelle, qu’ils pourront retrouver une fois dans le marché du travail ;
• Chaque groupe présente un ou plusieurs livrables à la fin de la semaine dans le but de répondre aux questions exposées lors des défis ;
• Une série des questions problématiques a été traité. Lors du dernier Challenge Data les défis s’inscrivaient dans quatre domaines :

1. Les études perspectives ;

2. La conception d’une interface utilisateur au sein d’une plateforme Open Data ;

3. La cartographie de données ;

4. L’exploration et la qualification de données.

Plus de références