class: center, middle, inverse, title-slide # 7 choses apprises en formant à la data ## et en quoi ça m’a servi ### Sylvain Lapoix, Datactivist // #DATAGUEULE ### Le Tank Media, 18/07/2019 --- layout: true <div class='my-footer'><span>Le Tank Media - Horizon(s) - 18/07/2019</span> <center><div class=logo><img src='https://github.com/datactivist/slides_datactivist/raw/master/inst/rmarkdown/templates/xaringan/resources/img/fond_noir_monochrome.png' width='100px'></center></span></div> --- class: center, middle Ces slides en ligne : http://datactivist.coop/letankmedia_confddj Sources : https://github.com/datactivist/letankmedia_confddj Les productions de Datactivist sont librement réutilisables selon les termes de la licence [Creative Commons 4.0 BY-SA](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode.fr). <BR> <BR>  --- ### Former au datajournalisme .pull-left[  Source : [CCIJP](http://www.ccijp.net/article-148-statistiques-ccijp.html).] .pull-right[ En dehors de certaines rédactions, la formation au datajournalisme est la plupart du temps exogène et se heurte à .red[des cadres culturels forts] : * formation initiale ; * formation universitaire ; * formation journalistique ; * expérience journalistique ; * organisation de la rédaction ; * état du secteur. Mais pour expliciter cela, rien ne vaut une bonne anecdote de formation (authentique, bien entendu, sinon ça n'aurait aucun intérêt). ] --- ### Novembre 2013, [Clermont-Ferrand](https://www.lesechos.fr/2013/11/centre-france-la-montagne-lance-un-plan-social-331033)  --- ## Les choses que j'ai apprises Les principaux enseignements que j'ai tiré de ces six et quelques années de formation au datajournalisme portent sur trois domaines : 1. le rapport à la machine et aux outils ; 2. le rapport à l'information (sources, formes et traitement) ; 3. le rapport au métier de journaliste et à sa pratique. -- J'exposerai ces sept constats sous trois angles : * **features** : comment cela se manifeste ? * **bugs** : les façons dont cela peut gêner la formation ou la pratique du datajournalisme ; * **fixes** : des propositions de solutions que j'ai testé pour remedier aux-dits bugs. -- Spoiler : je n'évoquerai pas ici la synecdoque (trop commune et ravageuse) entre datajournalisme et dataviz, mes confrères·soeurs l'ayant déjà largement explicitée par avant. --- .center[ ### 1. La machine, ultime frontière  ] **Feature** : les bénéficiaires ont un rapport "pousse bouton" à leur machine dont iels ne connaissent ni les fonctions, ni la structure. **Bugs** : *"Je ne sais pas où les fichiers sont téléchargés"*, *"Mais, tu avais installé Tabula hier, où l'as-tu mis ?"*, etc. Sans parler de la place sur le disque ! **Fixes** : je consacre au moins une heure en intro à la question de .red[l'organisation des fichiers], j'introduis à la notion de .red[framework]... et j'ai toujours des utilitaires de nettoyage sur une clef USB sous trois OS (oui, j'ai eu 3 bénéficiaires sous Linux). --- .center[ ### 2. Les dégâts du Bac ...  ] **Feature** : les bénéficiaires se définissent comme "littéraires" et s'autodisqualifient pour toute pratique technique, mathématique ou scientifique. **Bugs** : *"Je peux pas, je suis littéraire"*, [le.a formateur·rice écrit une formule au tableau] *"HAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA"*, etc. **Fixes** : initier les bénéficiaires à la *".red[lecture en français courant]"* des fonctions et du code (même si "les langages de programmation ne sont pas des langues", cf. [Alvaro Videla](https://medium.com/@old_sound/programming-languages-are-not-languages-c6f161a78c44)) -- Et réformer l'éducation nationale. --- .center[ ### 3. L'ordi de Schrödinger  ] **Feature** : l'ordinateur est simultanément maître et esclave du / de la journaliste. **Bugs** : un·e bénéficiaire refuse d'installer un programme *"de peur d'abîmer sa machine"* / il ou elle *"accuse"* la machine de *"ne pas marcher"*. **Fixes** : .red[ramener la machine à son statut d'outil] en apprenant des trucs utiles au quotidien (recherche avancée, tri de fichier...). Voire installer Linux. --- .center[ ### 4. Le datajournalisme, c'est de la trad  ] **Feature** : l'articulation entre les compétences techniques et l'application pratique n'apparaît pas comme une évidence pour les non-initié·e·s. **Bugs** : *"Franchement, dans ma rubrique* [insérer ici n'importe quelle rubrique sauf l'économie]*, je ne vois pas à quoi ça peut me servir !"* et le ou la bénéficiaire croise les bras sur ce constat. **Fixes** : renverser le rapport outil / sujet en réalisant un flowchart pour un sujet test et introduire à la notion de "traduction" (voire à celle d'analyse exploratoire de la donnée, cf. [Hadley Whickam](https://r4ds.had.co.nz/introduction.html)). --- .center[ ### 5. La non proportionnalité cause / conséquence en informatique  ] **Feature** : 90% des erreurs bloquantes des bénéficiaires sont causées par une erreur / un oubli d'un signe ou deux. **Bugs** : une *"petite typo de rien du tout"* bloque l'exercice entraînant frustration, découragement, cris, démission, changement de parcours professionnel, déménagement, etc. **Fixes** : exposer de manière systémique la structure des formules et fonctions. -- Et répéter, répéter, répéter encore ... --- .center[ ### 6. La fragilité de l'acquis technique  ] **Feature** : en dehors de formations particulières, les journalistes sont rarement invité·e·s ou encouragé·e·s à réutiliser régulièrement les compétences acquises. **Bugs** : vous donnez deux années de suite le même cours avec les mêmes outils et les mêmes exemples à la même classe de 30 étudiant·e·s ... -- ... et personne ne s'en rend compte. **Fixes** : demander aux bénéficiaires d'arriver avec un sujet **en cours** à creuser ou dédier une session finale d'application des outils à ce sujet. --- .center[ ### 7. L'autoformation : compétence clef  ] **Feature** : la plupart des journalistes formés ont une approche "scolaire" de la formation *ergo* toute compétence doit être enseignée par un·e sachant·e **Bugs** : les bénéficiaires vous posent la même question chacun·e leur tour, se tournent vers le/la formateur·rice pour poser une question avant d'essayer et vous envoie des mails pendant des mois après la formation. **Fixes** : .red[documenter en source ouverte] et initier à la recherche sur les plateformes communautaires (Stackoverflow, doc officielle, etc.). --- class: inverse, center ### Conclusion : la data est une culture #### Sept conclusions que j'en tire sur la formation et du datajournalisme que je vous livre sans commentaire : -- 1. la data literacy change la façon de faire du journalisme ; -- 2. la technique offre des outils, des sujets et des méthodes ; -- 3. la compréhension des outils est un rempart contre le [solutionnisme](http://www.fypeditions.com/resoudre-laberration-du-solutionnisme-technologique-evgeny-morozov/) ; -- 4. personne n'est "pas assez qualifié" ; -- 5. toutes les compétences nourrissent la pratique du datajournalisme ; -- 6. on forme des personnes, pas des orgas, au sein d'une communauté ; -- 7. l'ouverture nous sauvera (peut-être) tou·te·s. --- class: inverse, center ### ... et la culture, ça se partage  --- class: inverse, center, middle # Merci ! Contact : [sylvain@datactivist.coop](mailto:sylvain@datactivist.coop)