class: center, middle, inverse, title-slide # DATA Mythes ## Un atelier de médiation aux données du vélo à Marseille ### Datactivist ### Marseille, 29 juin 2018 --- layout: true <div class='my-footer'><span>Data Mythes</span> <center><div class=logo><img src='https://github.com/datactivist/slides_datactivist/raw/master/inst/rmarkdown/templates/xaringan/resources/img/fond_noir_monochrome.png' width='100px'></center></span></div> --- class: center, middle Retrouvez les matériaux sur https://github.com/datactivist/datamythes/ Ces slides en ligne : http://datactivist.coop/datamythes/ Les contenus créés par Datactivist sont placés sous [licence Creative Commons CC-BY-SA](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/deed.fr). Cet atelier est une reprise d'un atelier de l'Ecole des Données à Paris en mars 2018. <img src="./img/Logo_DATACTIVIST_TW.png" height="100px" /> --- .reduite[] ### Un atelier dans le cadre de DONUT --- ## Objectifs de l'atelier .pull-left[ * Casser (ou valider) des mythes sur le vélo à Marseille * Découvrir une méthode générique pour trouver et utiliser des données ouvertes * Pointer les limites des données disponibles par rapport aux questions exprimées par les participant-e-s ] .pull-right[ .reduite[] ] --- ## Déroulé de l'atelier .pull-left[ .reduite[] ] .pull-right[ Nous allons suivre la méthodologie de la [Data Pipeline](http://schoolofdata.org/methodology) développée par School of Data * Une méthodologie générique pour la découverte et l'usage de données ouvertes * 7 étapes qui, selon les projets, prennent une importance plus ou moins grande. * La pipeline sera la trame de cet atelier. ] --- class:middle, center # Au fait, c'est quoi une donnée ouverte ? ### Une donnée ouverte est une donnée qui peut être librement utilisée, réutilisée et redistribuée par quiconque. .footer[[Open Definition](http://opendefinition.org/)] --- # Quel est votre profil ? .pull-left[ .reduite[] ] .pull-right.middle[ * #### Narrateur ou narratrice ? * #### Explorateur ou exploratrice ? * #### Technicien-ne de données ? * #### Analyste ? * #### Designer ? ] --- ## Définir .pull-left[ .reduite[] ] .pull-right[ - #### Définir précisément votre problème (que souhaitez vous résoudre ?) - #### Identifier les données utiles ] --- ## Trouver .pull-left[ .reduite[] ] .pull-right[ - #### Moteur de recherche - #### Portails open data - #### Producteurs de données - #### OpenStreetMap ? ] --- ## Récupérer .pull-left[ .reduite[] ] .pull-right[ - #### Téléchargement direct - #### API ou web service - #### Scrapping de données - #### Copier / coller - #### Extraction (OpenStreetMap) ] --- ## Vérifier .pull-left[ .reduite[] ] .pull-right[ - #### Bon sens - #### Demander a la source - #### Communauté d’experts - #### Statistiques ] --- ## Nettoyer .pull-left[ .reduite[] ] .pull-right[ - #### Toilettage - #### Edition - #### Consolidation - #### Erreurs fréquentes Format pour les dates Les doublons Les fautes d’orthographe ] --- ## Analyser .pull-left[ .reduite[] ] .pull-right[ #### Type d’analyse - Analyse statistique - Analyse spatiale #### Outils - Tableur - R - QGIS (données géo) - Etc. ] --- ## Présenter .pull-left[ .reduite[] ] .pull-right[ ### Communiquer les résultats de votre analyse au public. Flourish https://flourish.studio/ Datawrapper https://www.datawrapper.de/ Infogram https://infogram.com/ DIVE https://dive.media.mit.edu/ ]