Data et politiques de coopération internationale

# Data et politiques de coopération internationale
### Clément Mandron, Cécile le Guen
### 2024

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<div class='my-footer'><span>Data et politiques de coopération internationale</span> <center><div class=logo><a href='https://datactivist.coop/'><img src='https://github.com/datactivist/slides_datactivist/raw/master/inst/rmarkdown/templates/xaringan/resources/img/fond_noir_monochrome.png' width='100px'></a></div></center></span></div>

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Ces slides en ligne : http://datactivist.coop/data-cooperation-internationale

Sources : https://github.com/datactivist/data-cooperation-internationale

Les productions de Datactivist sont librement réutilisables selon les termes de la licence [Creative Commons 4.0 BY-SA](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode.fr).

<BR>
**Le contenu de ces diapositives a été adapté du cours dispensé par [Cécile Le Guen](https://twitter.com/cecileLG) ces dernières années. Je la remercie chalheureusement !**

<BR>

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# Avant toute chose

> Toutes les questions sont utiles.

> Tous les silences sont gênants.

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## Présentations

1. Prénom
2. Quel est votre rapport à la donnée (étude, stage, ...) ?

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## Les objectifs de ce cours

**Ce matin : _la théorie_**
* Découvrir des cas d'usage de l'utilisation des données dans les politiques de coopération international
* Comprendre la place de la donnée et de la quantification dans les programmes de développement
* Découvrir la gouvernance des données autour des données de l'Aide Publique au Développement (standard international IATI, portail open data interministériel)

**Cet après-midi : _la pratique_**
* Effectuer des datavisualisations simples mais utilisables dans de nombreux contexte : cartographie et infographie
* S'approprier les phases de l'analyse de données : trouver, récupérer, nettoyer, traiter, présenter, etc...
* Utiliser des données ouvertes pour appuyer une décision ou un plaidoyer

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## Le programme de ce cours

**Ce matin : _la théorie_**
1. Les données : Des enjeux de coopération internationale
2. Focus : Comment mesurer l'efficacité de l'Aide Publique au Développement ?
3. Les données (ouvertes) de l’aide au développement

**Cet après-midi : _la pratique_ !**

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# 1. Les données : des enjeux de coopération internationale

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## Les données, au coeur des politiques de coopération

* **Les données, un élément-clé des politiques publiques**

Derrière les choix, on trouve des données (PIB, seuil de pauvreté, IDH, Indice de pauvreté multidimensionnel, etc...)

* **Les données sont des vecteurs de la transformation de l'action publique**

Evaluation des politiques publiques et des programmes de développement, dématérialisation de l'administration, identification des personnes, transparence de l'action publique, améliorer les prises de décisions, etc...

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## Les données, un enjeu de développement

* **Les institutions publiques de coopérations internationales sont dans l’obligation de publier leur données de fonctionnement**

**Foreign Aid Transparency and Accountability Act / FATAA** : redevabilité et transparence pour les dépenses liées à l’aide publique au développement.

* **Départements “Data” crées au sein de tous les organismes de coopération**

Banque Mondiale, OCDE, ONU, mais aussi dans les ONG (TI, Amnesty, Greenpeace,..) et les bailleurs bilatéraux (USAID, DFID, GIZ, AFD, ...)

* **La donnée n’est pas un sujet uniquement technique ou statistique, mais estdevenue un enjeu de développement**

Transports, innovation économique, santé, environnement, lutte contre la corruption, prévention des risques, participation citoyenne, ...

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# Quelques cas d'usage

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## 1. Résilience climatique

https://documents1.worldbank.org/curated/fr/134531592556070536/pdf/Open-Data-for-Resilience-Initiative-Planning-and-Open-Cities-Mapping-Project.pdf

???

The World Bank, through its Global Facility for Disaster Reduction and Recovery (GFDRR),
launched the Open Cities Project in November 2012 to create open data ecosystems that will
facilitate innovative, data-driven urban planning and disaster risk management in South Asian cities.

Collecter les données ouvertes à partir d'OpenStreetMap pour anticiper les risques et prendre des décisions : montée des eaux (où sont les écoles, et les hopitaux ?), diffusion des épidémies (quelle cartographie des réseaux de distribution d'eau ?), etc...

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## 2. Transparence de l’action publique

http://www.observatoire.td/

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## 3. Gestion des risques et de crises

[Les missions du CDCS](https://www.diplomatie.gouv.fr/fr/le-ministere-et-son-reseau/le-centre-de-crise-et-de-soutien/accompagner-les-operateurs-de-l-etat-et-les-entreprises/)

???

Le Centre de crise et de soutien (CDCS) accompagne les opérateurs interministériels de l’État et les organismes qui contribuent à la coopération internationale de sécurité des ressortissants. Il accompagne également les entreprises françaises déployées à l’étranger pour anticiper et prévenir les enjeux de sécurité

- Partage d'analyse sur la situation sécuritaire des pays
- L’élaboration de cartes sécuritaires

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## 4. Sécurité et OSINT

[Twitter, une plateforme de choix pour les djihadites, _France culture_](https://www.radiofrance.fr/franceculture/twitter-etait-une-plateforme-de-choix-pour-les-djihadistes-7313518)
]

[Communauté OSINT-FR](https://osintfr.com/fr/accueil/)
]

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## 5. Défense des droits des minorités

[Progressive cash for the anti-LGBTQI backlash?](https://centreforfeministforeignpolicy.org/2023/04/24/report-progressive-cash-for-the-anti-lgbtqi-backlash/)

???
The Centre for Feminist Foreign Policy is proud to support and host this report from Claire Provost and Nana Darkoa Sekyiamah, the Founding Partners of The Institute for Journalism and Social Change.

It reveals how taxpayers across Europe and North America have been connected – without their knowledge – to anti-LGBTQI religious groups in Uganda. This has happened, at a large scale, despite repeated pledges from these donors (which are all part of the global Equal Rights Coalition) to protect and promote LGBT rights around the world. Some of this funding is ongoing.

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### Deux notions reviennent souvent

**Une donnée est ouverte si chacun peut librement y accéder, l'utiliser, la modifier et la rediffuser, quel que soit son but.**

L'open data est aussi un mouvement.

C'est aussi l'ouverture des données publiques brutes en vue de leur réutilisation

[Contibuteurs et constributrices Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/Donn%C3%A9es_ouvertes#cite_note-GDT-1)

]

**Gouvernement ouvert**

Principes

* Transparence dans la gestion des affaires publiques ;

* Redevabilité des élus dans la gestion des affaires publiques ;

* Diffusion d’informations essentielles à la compréhension et au suivi des politiques locales ;

* La participation citoyenne dans la décision, le suivi et l’évaluation de l’action publique.

]

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# 2. Focus : Comment mesurer l'efficacité de l'Aide Publique au Développement ?

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## Définitions

**Aide publique au développement**

.pull-left[
> *Compte tenu des données de la pratique actuelle des transferts des fonds publics vers les pays sous-développés, la notion d'APD se définit comme un investissement hors marché fondé sur les objectifs que le bailleur de fonds entend poursuivre.*

[Traore, Lanciné (2022).](https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03642909)

]

.pull-right[
> *L'ADP désigne d'une part un système international de transferts de ressources publiques qui met en contact des pays « donateurs » et des pays « bénéficiaires ». Il renvoie d'autre part à un agrégat statistique précis, objet de débats, conçu dans le but de mesurer l'activité de ce système.*

[Charnoz, Olivier, et Jean-Michel Severino (2015).](https://www.cairn.info/l-aide-publique-au-developpement--9782707182111-p-7.htm)

]

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## Quelques chiffres

.center[[OCED - Compare your country](https://www1.compareyourcountry.org/dev-coop-profiles-2022/en/1/all/default/all/OECD)]

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## Les débats de l’économie de l’APD

* L’APD représente des sommes non négligeables
* L’aide au développement existe depuis les années 50.

Selon William Easterly, elle a représenté une dépense d’environ 2300 milliards de dollars US entre 1950 et 1990.

En 2022, le montant total de l'APD mondiale s'élevait autour de 169 milliards de dollars US. Source : [OCDE](https://www1.compareyourcountry.org/dev-coop-profiles-2022/en/0/4152+4153+4154+4155/default/all/20001)

→ À partir des années 90, certains commencent à douter de l’efficacité de l’APD

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## Contexte des années 90 pour l’APD

Les analyses d’évaluation de l’APD étaient alors extrêmement rares. 
On ne se posait pas vraiment la question de l’efficacité de l’aide.

Changement assez important avec la chute du mur de Berlin et la réorientation des aides vers les pays de l’Est. 
Les premières questions commencent à se poser envers l’efficacité de l’aide aux pays les moins avancés, à travers : 
* L’impact sur l’investissement national 
* L’impact sur la croissance économique
* La réduction des dépenses publiques

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## William Easterly

Il pense qu’il ne sert à rien d’investir de l’argent dans des pays qui ont : de mauvaises institutions, dont la gouvernance n’est pas bonne et avec un excès de dépenses publiques.

Selon lui, entre 1950 et 2001, les pays ayant reçu une aide inférieure à la moyenne ont connu des taux de croissance similaires à ceux qui ont reçu une aide supérieure à la moyenne.

**Il faut aider les pays à développer une économie de marché saine, plutôt que d'inverstir sur l'APD**

]

[Easterly, William. 2007. The White Man’s Burden. London: Penguin Books.](https://fr.wikipedia.org/wiki/William_Easterly)

]

???

=> Des pays pauvres peuvent très bien s’en sortir sans cette aide. 
Exemple : la Corée du Sud.

=> Ceux qui en ont bénéficié ne s’en sortent pas forcément mieux

Difficulté à aménager l'aide (concrement)

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## Exemples

** Une compilation d'exemples de raté d'aides humanitaires par Sandrine Chastang **

> _Dans la région de Kayes, à l’ouest du Mali, arrivent quantité de médicaments envoyés par des associations d’immigrés originaires de la région, qui pensent ainsi aider leurs compatriotes. Or, de nombreux villageois pensent que ces médicaments vendus dans de belles boîtes venues de France sont plus efficaces que les génériques qui leur sont vendus par les centres de santé publique. Il arrive que les malades parcourent des kilomètres et dépensent tout leur revenu pour se procurer ces « belles boîtes », qui correspondent pourtant rarement aux prescriptions du médecin et portent préjudice au fonctionnement des centres de santé du Mali._

[Chastang, Sandrine. 2008. « Toutes les manières de rater un don humanitaire ». Revue du MAUSS 31 (1): 318‑47.](https://doi.org/10.3917/rdm.031.0318.)

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## Jeffrey Sachs

Il insiste sur les facteurs qui maintiennent les populations dans les "trappes à pauvreté" : 
* Soins insuffisants et malnutrition
* Revenus faibles
* Pas ou peu de formation, d’éducation

Son idée : il faut mener des projets ambitieux pour agir **simultanément** sur toutes les causes de la pauvreté, quelques soient les problèmes de gouvernance sur place. 
Il décide de mener son propre programme d’aide au développement : 
[Millenium Village Project](https://www.un.org/esa/coordination/Alliance/Earth%20Institute%20-%20The%20Millennium%20Villages%20Project.htm)

]

[Sachs, Jeffrey. 2005. The end of poverty. New York: Penguin Press.](https://en.wikipedia.org/wiki/The_End_of_Poverty)
]

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## Esther Duflo

* Chercheuse au MIT et Directrice du [J-PAL (Poverty Action Lab)](https://www.povertyactionlab.org/fr) 
* Conseillère de nombreux dirigeants
* Prix de la Banque de Suède à la mémoire d'Alfred Nobel en 2019

Met le doigt sur les limites des études macro-économiques pour expliquer la baisse de la pauvreté.

Elle utilise des méthodes économétriques pour **mesurer l’efficacité de l’aide au développement par des expérimentations aléatoires.**

]

]

???
Etudes de Sachs et Easterly mobilisent les mêmes bases de données agrégées avec des indicateurs type PIB, IDH, incidence des épidémies, ...)

Ainsi, William Easterly montre que les pays qui reçoivent plus d’aide ne croissent pas plus rapidement8. Il contredit un article précédent de Craig Burnside et David Dollar – deux économistes de la Banque mondiale – qui montrait au contraire que l’aide était associée à une croissance forte dans les pays où les institutions sont solides9.

https://books.openedition.org/cdf/2693?lang=fr#ftn8

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## Les _Randomized Controlled Trials (RCT)_

**Ou les expérimentations aléatoires.**

> _« Les RCT consistent à diviser aléatoirement une population en deux groupes. Le tirage au sort des deux sous-ensembles permet de les rendre comparables pour peu qu’il y ait suffisamment d’individus. À l’un, on donne alors un “traitement” (des manuels scolaires, des vaccins, des moustiquaires, des prêts à taux bonifié…), à l’autre, rien. Au bout d’un certain temps, on observe, à partir d’indicateurs chiffrés (résultats à des tests scolaires, prévalence d’une maladie, chiffre d’affaires, etc.), s’il existe des différences entre les deux groupes, ce qui doit permettre de quantifier l’impact du “traitement”._

[Jatteau, Arthur. 2016. « Faire preuve par le chiffre ? Le cas des expérimentations aléatoires en économie ». These de doctorat, Université Paris-Saclay (ComUE).](https://www.theses.fr/2016SACLN060)

???

À votre avis, pourquoi recourir à une telle méthode ?

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## Les _Randomized Controlled Trials (RCT)_

[Site du J-PAL](https://www.povertyactionlab.org/evaluation/farmers-and-fear-crime-improving-agricultural-productivity-through-farm-protection-kenya)
]

[Dyer, Julian. 2022. « The Fruits (and Vegetables) of Crime ». SSRN Electronic Journal.](https://www.povertyactionlab.org/sites/default/files/research-paper/Farm%20Theft%20and%20Social%20Relationships%20Evidence%20from%20Maasai%20Farm%20Watchmen.pdf)

]

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## Esther Duflo : chaire statutaire du Collège de France 2022-2023

<img src="./img/duflo2.png"/>
[Site du Collège de France](https://www.college-de-france.fr/chaire/esther-duflo-pauvrete-et-politiques-publiques-chaire-statutaire)

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## Les données, un enjeu de gouvernance

.pull-left[
Tendre vers la "bonne gouvernance", à partir d'objectifs chiffrés :
- Plans d’ajustement structurels du FMI
- PNUD
- « Objectifs du Millénaire »
- Objectifs de réduction des gaz à effet de serre du protocole de Kyoto
- Critères de Maastricht
- ...

]

.pull-right[
<img src="./img/supiot.png" height="300"/>
]
> [Alain Supiot, La gouvernance par les nombres cours au Collège de France, 2012-2014 (Paris: Institut d’études avancées de Nantes : Fayard, 2015).](https://www.fayard.fr/livre/la-gouvernance-par-les-nombres-9782213681092/)

???

L'OCDE a succédé à l'Organisation européenne de coopération économique (OECE) issue du plan Marshall et de la Conférence des Seize (Conférence de coopération économique européenne) qui a existé de 1948 à 1961. Son but était l'établissement d'une organisation permanente chargée en premier lieu d'assurer la mise en œuvre du programme de relèvement commun (le plan Marshall), et, en particulier, d'en superviser la répartition.

UE : 1992 Maastricht (critère de convergen), puis 2013 Pacte Burdgétaire (objectif d’équilibre ou d’excédent budgétaire, traduit en indicateurs chiffrés, calendrier de réalisation et procédure d’évaluation de sa mise en œuvre.

International :
- d’une part, sous la forme des objectifs chiffrés assignés aux États par des institutions internationales (plans d’ajustement structurels du FMI, PNUD, « Objectifs du Millénaire ») ou par des conventions internationales (objectifs de réduction des gaz à effet de serre du protocole de Kyoto)
- d’autre part sous celle des évaluations chiffrées émises par les agences de notation sur les performances et les perspectives financières des États et des entreprises, ainsi que
sur la confiance qu’on doit accorder aux titres financiers qu’ils émettent.

Source : https://www.college-de-france.fr/sites/default/files/documents/alain-supiot/UPL2335835739398687161_supiot.pdf page 729x

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## Pour illustrer

> _« L’annonce, dans le projet de loi de finances présenté le jeudi 10 octobre, d’une diminution drastique de 1,3 milliard d’euros de l’aide publique au développement (APD) par la France marque un coup d’arrêt incompréhensible à la progression observée pendant les sept dernières années pour atteindre l’objectif des 0,7 % du revenu national brut fixé par les Nations unies en 1970.»_

]

[Tribune dans Le Monde](https://www.lemonde.fr/idees/article/2024/10/21/l-aide-publique-au-developpement-doit-etre-envisagee-comme-un-investissement-et-non-comme-un-cout_6357695_3232.html)
]

]

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## Adopter un regarde critique : l'approche de la sociologie de la quantification

> [Henneguelle, A. et Jatteau, A. (2021). Sociologie de la quantification. ](https://doi.org/10.3917/dec.henne.2021.01)

???

Plus précisement, sur l'ADP 
https://shs.cairn.info/revue-tiers-monde-2013-1-page-33?lang=fr

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## Aller plus loin

Écoutez le double épdisode du postcast **Splash** _"L'aide au développement a-t-elle la moindre efficacité ?"_ dont s’est inspirée ce focus.

[Nouvelles Écoutes - Splash](https://nouvellesecoutes.fr/podcast/splash/)
]

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# 3. Les données (ouvertes) de l’aide au développement

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## IATI = _International Aid Transparency Initiative_

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## Histoire de l’IATI

**Forum de Haut Niveau d’Accra 2008 - Programme d’action d’Accra Para. 24a et 26b**
- “Diffuser publiquement des informations régulières, détaillées et opportunes sur le volume, les affectations et les résultats...”
- “Fournir des informations régulières et opportunes sur les dépenses prévisionnelles et les plans de mise en œuvre...”

**Busan 2011 - Déclaration de Busan pour l’efficacité de l’aide :**
- “Mettre en œuvre une norme commune, ouverte, en vue de la publication électronique d’informations opportunes, complètes et orientées vers l’avenir sur les ressources fournies grâce à la coopération pour le développement...”

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## Principes de l’IATI

* Rendre l’information sur l’aide publique et privée plus disponible et accessible.
* Avoir un fort engagement institutionnel (engager les bailleurs de fonds, et les pays partenaires) 
* Une initiative d’innovation technologique (développement de formats électroniques communs pour permettre l'échange automatique de données)

Il est attendu des signataires de l’IATI qu’ils respectent leurs engagements dans le respect des règles, et au profit des bailleurs comme des pays bénéficiaires.

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## Une initiative pour la transparence de l’aide

Le standard IATI a été construit en 2008 sur la base du système de déclaration statistique de l’OCDE, le Credit Reporting System (CRS).
 
* Avant IATI, le seul système rassemblant des informations sur les données de l’aide internationale était cet outil.
* L’information n’était pas à jour (un à deux ans de décalage) des délais considérés comme trop longs pour le pilotage de projets
* Le standard IATI n’est pas aussi exhaustif

Une initiative multi-partite financée par les bailleurs et les États.

La gouvernance est importante : pas de standard de données sans [gouvernance](https://iatistandard.org/fr/governance/) propre (et propre).

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class: center, middle

![](./img/iati1.png)
https://www.youtube.com/watch?v=PbwIUQwL_Jc

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## Une initiative qui rassemble

**1619 organisations qui publient (2023)**

Ce nombre augmente tous les ans
(Source : https://www.iatiregistry.org)

**Des données à jour**

96% des éditeurs mettent à jour leurs données au moin´s chaque trimestre

**Des données disponibles**

Au moins 9 des 10 pays les plus développés publient leur données

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## Qui publie les données ?

**Les agences gouvernementales ou Ministères**

State Department, Ministère des Affaires Étrangères

**Les bailleurs bilatéraux**

USAID, l’AFD, DFID, SIDA, GIZ, etc..

**Les bailleurs multilatéraux**

Agences de l’ONU, Commission Européenne

**Les fondations privées**

Gates Foundation

**Les ONGs**

Oxfam, Save the Children

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## Des données réparties en deux fichiers

**1. Des données de niveau stratégique et général : le fichier Organisation**

* Budgets organisationnels
* Budgets nationaux
* Information stratégique

**2. Des données au niveau opérationnel et local**

* Documents au niveau des activités
* Budgets des projets et des transactions
* Informations des agences locales sur l’exécution
* Résultats des activités

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## Un portail unique : d-portal

![](./img/dportal.png)

http://d-portal.org

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## Petit exercice

### Parcourir les données opérationnelles

Sur D-Portal, sélectionnez :

- RECIPIENT COUNTRY : Colombia
- PUBLISHER : Agence Française de Développement

→ En quelle année débute le projet "Alternatives à la déforestation en Colombie" ?

→ Quelle est la strcture en charge de la mise en oeuvre opérationnelle du projet ? Quelle est sa nationalité ?

???

Le projet débute en mai 2020 et se termine en décembre 2021

Envol Vert, association française

Attention les projets sont en doubles (je ne sais pas pourquoi)

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# Quelles sont les (autres) informations publiées dans le standard IATI ?

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## Données géographiques

![](./img/geo.png)

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## Données financières

![](./img/finance.png)

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## Classification des données

![](./img/class.png)

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# Un index pour mesurer la performance de la transparence

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## L'index : une expertise société civile

**L’index de la Transparence de l’Aide**

L’ONG “Publish What You Fund” ( PWYF ) publie chaque année un classement des bailleurs de fonds suivant plusieurs critères, dont la qualité des données publiées avec le standard IATI.

Parmi les autres critères : 
* pertinence de la loi d’accès à l’information pour l’aide internationale, 
* publication de rapport annuel, 
* de documents de budgets, 
* d’évaluation, etc.

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# Le classement 2022

![](./img/index.png)

https://www.publishwhatyoufund.org/the-index/2022/

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## La France classée 28 sur 50

En France, deux institutions se chargent de publier des données :

**1. L’AFD**

L’AFD a publié des données dans le registre de l’IITA selon une base mensuelle et a amélioré sa fréquence de publication depuis l’Indice 2018. Son classement s’est nettement améliorée depuis 2018, en augmentant sa note de 12 points.
https://www.publishwhatyoufund.org/the-index/2020/francaise-afd/

**2. Le Ministère de l’Europe et des Affaires Étrangères**

Le MEAE fournit ou fait des crédits des aides aux projets, des aides budgétaires et une assistance technique. Le Ministère a amélioré la fréquence de publication, passant de moins d’une fois par trimestre en 2016 à une fois par mois en 2018.
https://www.publishwhatyoufund.org/the-index/2020/francaise-meae/

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## Les têtes de classements

**Les banques de développement, les anglo-saxons et l'ONU**

1. AfDB : Banque Africaine de Développement 
2. World Bank-IDA : International Development Association
3. IADB: Inter-American Development Bank 
4. AsDB : Banque Asiatique de Développement
5. US-MCC : Millennium Challenge Corporation (MCC) is an independent bilateral US foreign aid agency, created by the US Congress in 2004 
6. UNICEF
7. UNDP : United Nations Development Program

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# À table ! Rendez-vous à 14h00 !

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# Initiation au travail avec les données

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## Programme de cette après-midi

**Un peu de cartographie !**

* Rappel de vos enseignements sur les données
* Exporter les données (en .csv, excel..)
* Traiter les données (petites opérations) 
* Datavisualisation : cartographie, infographie

**Rappel des objectifs**

* Utiliser des données ouvertes pour appuyer une décision ou un plaidoyer
* S'approprier les phases de l'analyse de données : trouver, récupérer, nettoyer, traiter, présenter, etc...
* Effectuer des datavisualisations simples mais utilisables dans de nombreux contexte : cartographie, infographie

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class: inverse, center, middle

# Exercice 1

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## Mise en situation

Vous effectuez un stage de fin d'étude à **l'Ambassade de France en Argentine**. Votre supérieur vous informe que le·a directeur·rice Argentine de l'AFD va changer et que la nouvelle personne en poste va rapidemment prendre contact avec l'ambassadrice (Claudia Scherer-Effosse). 
**Vous êtes chargé·e de réaliser une note, appuyée sur des données sur l'action de l'AFD en Amérique du Sud, dans laquelle doit figurer cette carte.**

*Les valeurs correspondent à la moyenne des engagements bruts en millions Euros *

]

[Accédez à la carte](https://www.datawrapper.de/_/qkgYo/)

]

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## Une méthode pas-à-pas

Valable pour tout type de projet, de la brève sur le vote du budget municipal à l’enquête internationale sur l’évasion fiscale.

**UN TRAVAIL SOUVENT NON LINEAIRE** : Aller-retour entre étapes, répétition des étapes pour plusieurs jeux de données…

]

]

---
## Une méthode pas-à-pas

]

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## Deux questions principales à se poser

→ Où se trouvent les données ?

→ Sous quel format sont-elles conservées ?

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## Ce qui implique le format des données

→ D’où la nécessité des données disponibles de façon la plus brute possible

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## S’organiser : quelques règles simples

**→ Documentez votre travail sur ce [document](https://docs.google.com/document/d/1Ywks6rrIUA02llmv3_sXpV_3iYOnCvNkg5nXwauynp8/edit?usp=sharing)**

→ Faire des copies à chaque grande étape de la transformation du fichier. Une erreur doit être facilement réparable.

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## Les 3 étapes du nettoyage de données

**1. Le toilettage :** à cheval entre la vérification et le nettoyage, permet de faire des analyses simples (tri, visualisations…). Seule la forme des données est touchée.

*Par ex : Tableaux croisés dynamiques pour faire des analyses rapides*

**2. L’édition :** ne garder que les données pertinentes pour l’analyse, et corriger les éventuels problèmes de contenu.

*Par ex : enlever certaines colonnes d’un jeu de données etc*

**3. Le rapprochement : **associer plusieurs jeux de données si nécessaire afin d’avoir un jeu de données plus complet. Peut nécessiter de refaire toute la pipeline de données.

*Par ex : faire une carte des projets de coopération français en associant les 3 jeux de données du MEAE, de l’AFD et de Proparco*

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## Rappel : mise en situation

Vous effectuez un stage de fin d'étude à **l'Ambassade de France en Argentine**. Votre supérieur vous informe que le·a directeur·rice Argentine de l'AFD va changer et que la nouvelle personne en poste va rapidemment prendre contact avec l'ambassadeur. 
**Vous êtes chargé·e de réaliser une note, appuyée sur des données sur l'action de l'AFD en Amérique du Sud, dans laquelle doit figurer cette carte.**

*Les valeurs correspondent à la moyenne des engagements bruts en millions Euros *

]

[Accédez à la carte](https://www.datawrapper.de/_/qkgYo/)

]

---

## Les étapes de l'exercice (1)

**1. Aller sur le portail open data de l’AFD**

https://opendata.afd.fr/page/accueil/

**2. Aller dans l’onglet “Données”**

et en particulier trouver le jeu de données “Données de l'aide au développement de l'AFD”

**3. Aller dans l’onglet “tableau” pour avoir un aperçu des données**

https://opendata.afd.fr/explore/dataset/donnees-aide-au-developpement-afd/table/?disjunctive.pays_de_realisation

**→ Que lit-on ?**

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## Les étapes de l'exercice (2)

**4. Regarder les filtres disponibles :**

* Etat du projet : Exécution / Achevé
* Pays de réalisation
* Région
* Libellé CICID

**5. Filtrer les données sur la Région : Amériques**

https://opendata.afd.fr/explore/dataset/donnees-aide-au-developpement-afd/export/?disjunctive.pays_de_realisation&refine.region=Am%C3%A9riques

**6. Télécharger au format .csv sur votre sélection**

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## Les étapes de l'exercice (3)

**7. Ouvrir le fichier dans un tableau**

Google Spreadsheets, Excel ou LibreOffice Calc. Psst : https://fr.wikihow.com/ouvrir-un-fichier-CSV

**8. Bien observer les colonnes de données requises pour faire une carte. Ce sont lesquels ?**

-> Pays de réalisation
-> Montant engagements

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## Les étapes de l'exercice (4)

**9. Dans tous les cas, la première étape consiste à grouper les projets par pays**

Il faut passer d’un fichier avec une ligne par projet à un fichier qui regroupe les projets par pays

→ On utilise pour ça un tableau croisé dynamique (*Pivot table*)

Psst : https://fr.wikihow.com/cr%C3%A9er-un-tableau-crois%C3%A9-dynamique-sous-Excel

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![](./img/tdc2023.png)

**Ce qu'on veux obtenir**

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## Les étapes de l'exercice (5)

**Configuration du tableau croisé dynamique**

**Lignes :** Pays de réalisation

**Valeurs :** AVERAGE des Engagements bruts

**10. Se connecter à**

https://www.datawrapper.de/

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## Les étapes de l'exercice (6)

**11. Sélectionner la partie création de cartes**

![](./img/wrap1.png)
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## Les étapes de l'exercice (7)

Datawrapper a besoin d'un tableau avec au moins deux colonnes :
**Names** et **value**

Le géocodage de chaque région que vous souhaitez remplir d'une couleur. Le plus souvent, c'est le nom ou les données de géolocalisation.

Chaque carte aura des géocodes spécifiques et il est préférable de vérifier lesquels sont acceptés au début de votre processus de préparation des données.

[Lien d'aide](https://academy.datawrapper.de/article/115-how-to-import-data-choropleth-map)

]

]

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# Exercices 2 et 3 (BONUS)

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## Exercice 2

#### Avec les données IATI

_Les données ont un peu changé._
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## Exercice 3

#### Toujours avec les données IATI, les 5 secteurs d’activités les plus soutenus en 2020 au Mexique, avec une comparaison entre 2018, 2019 et 2020

_Les données ont un peu changé._
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# Questions ?

Contact : [clement@datactivist.coop](mailto:clement@datactivist.coop)