Carnet de bord de l’ouverture des données de Sailly-Lez-Lannoy - groupe 6
par SCOGNAMIGLIO Mattéo, FETTAH Syrine, EVUORT Cyril, MAZET Charlotte, CHLEBOWSKI Emma, BEN SALEM Mehdi, PRÊTET Hélène
INTRODUCTION
Lundi 21 novembre, 09h00. C’est avec incertitude mais sans appréhension que nous pénétrons dans l’auditorium. Élément incontournable de la quatrième année à Sciences Po Saint-Germain-en-Laye, nous ignorions alors encore tout du Challenge Data. Un travail d’équipe intensif d’une semaine tourné vers la collecte, l’analyse et la publication de données ? Le projet semble ambitieux et novateur. S’émanciper du carcan scolaire traditionnel pour apprendre et se former, n’est-ce pas là un désir intrinsèque qui habite la plupart des étudiants ?
Dans la salle, nous réalisions rapidement que des sentiments similaires traversent nos camarades. Un curieux mélange d’excitation et d’incertitude. Le désir de contradiction de certains se fait entendre : avec un emploi du temps chargé, de nombreuses échéances et une intense recherche de stage, pourquoi se fourvoyer dans un tel projet ? Notre groupe était moins critique vis-à-vis du projet : nous attendions de voir ce qu’il en résulterait, loin de toute critique a priori. Finalement, nous ne fûmes pas déçus.
Ce carnet narre nos affres, nos accomplissements et nos doutes. Car ce Challenge Data ne fut pas un long fleuve tranquille et de nombreux rebondissements parsemèrent notre chemin. Animés d’une résilience et d’une volonté de transcender les problèmes rencontrés, nous parvînmes toujours à trouver des solutions. Bien plus qu’une simple collecte de données, le Challenge Data est aussi, et peut-être même surtout, question de travailler en équipe. Nous réalisâmes toute la force du collectif et les bénéfices de partager et confronter ses idées aux autres. S’il est d’augure de penser que le travail d’équipe sclérose la pensée et l’altère, cette semaine nous apprit, en réalité, qu’il fait jaillir et sublime les idées.
JOUR 1 – DIAGNOSTIC
Suite à la réunion de présentation, nous nous sommes réunis pour découvrir Sailly-lez-Lannoy, petite commune d’environ 1900 habitants dans les Hauts-de-France. Nous avons commencé par évaluer le niveau d’ouverture des données de la collectivité à partir des pistes données par notre référente, et nous avons pris connaissance des quelques données déjà disponibles. Pour préparer notre entretien à 14h30 avec le directeur général des services de la collectivité, nous avons pris connaissance des différents outils offerts par opendatacanvas.org, nous sommes allés repérer notre salle sur la plateforme gather town, et surtout, nous avons défini l’organisation à suivre avec l’autre groupe chargé de travailler sur cette collectivité. En parallèle, nous avons décidé de lancer un compte Twitter, @G6ChallengeData, sur lequel il est question de renseigner les différentes étapes de notre aventure Challenge Data. Lors de la réunion d’environ 45 minutes avec le DGS, nous avons appris qu’à défaut d’une base de données propre à Sailly-lez-Lannoy, il y avait une vraie motivation de la part du DGS et une étroite coopération avec la Métropole européenne de Lille, sur le portail de laquelle nous devons soumettre les données récoltées. Il nous a directement expliqué qu’il souhaitait exploiter des données concernant les besoins sociaux de la commune. Orientés vers ce thème, nous avons ensuite commencé à décrypter les données dont il disposait, et nous avons constaté qu’elles étaient déjà très complètes. Il s’agit désormais de faire des informations contenues dans les documents à notre disposition des jeux de données à publier sur le portail de la MEL. Nous avons ensuite envoyé au DGS le compte rendu de la réunion accompagné du résultat du questionnaire « Airtable » qui a identifié la commune comme relevant du premier palier de maturité en open data. Puisque le DGS sait déjà quel type de données il souhaite exploiter, nous avons ajouté une ligne « Analyse des besoins sociaux de la commune » sur la Wishlist. Nous avons ensuite commencé à préparer les étapes de la journée du mardi axée sur l’identification des jeux de données précis à réaliser.
Wishlist :
JOUR 2 – IDENTIFICATION
Organigramme des données : non-nécessaire car les documents fournis étaient suffisamment complets et les données à ouvrir ne figuraient pas dans la wish list (affaires sociales). (vu avec notre référente)
Évaluation des données: non-nécessaire dans notre cas. Nous sommes en effet dans un cas particulier hors-cadre, où les données envoyées par le DGS ne sont en fait que des extractions qui proviennent d’autres bases de données (INSEE, CAF…). Ce ne sont pas des productions de la commune et nous ne pouvons donc pas évaluer leur qualité. Nous pouvons cependant noter que les documents envoyés citent les sources de ces données, ce qui nous permet d’avancer plus vite et de retrouver les données extraites plus rapidement. (vu avec notre référente)
Wanted Data List: notre Wanted Data List prend en compte les demandes du DGS. Elle est disponible dans le deuxième onglet du document excel de notre Wish List, et une copie d’écran se trouve dans “les images du carnet de bord”.
JOUR 3 – MISE EN QUALITE
Notre matinée a débuté par une réunion avec le DGS de la commune pour lui communiquer nos différentes avancées, faire une mise au point sur le processus pour être au plus près des besoins de la commune pour laquelle nous travaillons : republier les données, re standardiser , continuer le nettoyage des jeux de données. Nous tentons de renseigner les bases de données, de les fusionner mais nous rencontrons des difficultés …
Après une réunion avec un employé du service data de la MEL, nous nous heurtons à la politique de la MEL ne préférant pas mettre en ligne des données déjà publiquement accessibles. Nous sommes toujours en attente à l’heure où ces mots sont écrits.
JOUR 4 – PUBLICATION
Nous nous retrouvons le matin à l’IEP avec le groupe 2, qui travaille également sur Sailly, ainsi qu’avec notre référente. Nous convenons d’une solution au problème rencontré hier concernant la publication : les données pourront être publiées sur le site data.gouv.fr. De ce fait, nous commençons à remplir les fiches descriptives pour les jeux de données afin qu’elles puissent être vérifiées par la référente_. _Une fois cela terminé, ces données peuvent enfin être publiées sur le site datagouv.fr. Nous faisons par ailleurs le plan de communication de la commune pour promouvoir le travail réalisé depuis le début de la semaine. Les données que nous avons publiées sont disponibles à cette adresse : https://www.data.gouv.fr/fr/organizations/sailly-lez-lannoy/.
Globalement, il s’agit d’une journée assez productive, d’autant plus que nous étions plutôt bloqués la veille étant donné que pour être en accord avec la politique de la MEL, on ne pouvait pas publier les données sur leur portail open data. Il nous reste désormais à faire le bilan avec notre interlocuteur et lui présenter notre travail.
JOUR 5 – VALORISATION
Notre journée a débuté avec un point général sur les directions à prendre aujourd’hui (mais aussi avec une distribution de madeleines dans le groupe et pour notre référente :)). Nous avons beaucoup discuté avec notre référente sur les divers moyens mis à notre disposition pour réaliser nos datavisualisations. Nous avons d’abord essayé de travailler sur Rawgraph, mais la prise en main était trop difficile. Sur conseils de notre référente, nous nous sommes donc rabattus sur Datawrapper, qui est bien plus ergonomique. Nous avons ensuite mis nos datavisualisations sur le portail data.gouv en les associant aux jeux de données déjà publiés hier, puis nous les enverrons à notre interlocuteur communal après sélection. Nous avons aussi complété les fiches descriptives des datavisualisations. Nous avons complété le plan de communication que nous avons préparé hier afin d’expliquer clairement au DGS ce que nous avons fait en images. Nous avons également préparé un petit document avec des notes pour ne rien oublier de ce que l’on doit dire à notre interlocuteur. Nous sommes partis manger, puis nous nous sommes concertés avec l’autre groupe pour savoir quels graphiques présenter et pour les accompagner d’un texte. Nous avons donc complété notre présentation, de telle sorte qu’elle contienne une partie restituant la semaine, une proposant un plan d’action, et une dernière présentant les datavisualisations les plus pertinentes.
Nous avons été tellement efficaces que nous avons fini en avance ! Nous attendons avec impatience le rendez-vous de 17h pour présenter à notre interlocuteur nos travaux. Le maître mot est la coordination avec l’autre groupe ! C’est grâce à eux que nous avons effectué un travail complet qui, on l’espère, satisfait notre interlocuteur. Notre présentation regroupe donc notre présentation ainsi que celle de l’autre groupe.
La restitution avec notre interlocuteur s’est très bien passée ! Nous sommes très contents de voir à quel point il est satisfait du travail que les deux groupes ont fourni. Il a l’air très intéressé pour reparticiper l’année prochaine !
Pour visualiser en ligne: [https://www.datawrapper.de//ONKPN/](https://www.datawrapper.de//ONKPN/)
Pour visualiser en ligne: [https://www.datawrapper.de//ZiPOe/](https://www.datawrapper.de//ZiPOe/)
Datavisualisations:
PART DES FAMILLES MONOPARENTALES:
Pour visualiser en ligne: [https://www.datawrapper.de//O6k7c/](https://www.datawrapper.de//O6k7c/)
PART DES ÉTRANGERS DANS LA POPULATION
Pour visualiser en ligne: [https://www.datawrapper.de//1xYXB/](https://www.datawrapper.de//1xYXB/)
https://docs.google.com/document/d/1JJ90ue6ZjPOQciNSqQZ5htu_kEsyswQI/edit#heading=h.30j0zll
https://docs.google.com/document/d/1-QdST_8EGWl1jxM3LxweX66dEIDx3WDX/edit#heading=h.3rdcrjn
https://docs.google.com/document/d/10ZlBAExz7nkVRX7jXo0IKjMFtd3htILx/edit#heading=h.gjdgxs
https://docs.google.com/document/d/1HHQ8kk4NAvBGQMMJT1pae0oMnvXyLots/edit?rtpof=true
https://docs.google.com/document/d/1LfHSV-MfPU67uSsGHG-9OWQknMfG85mG/edit#
CONCLUSION
Au cours de cette semaine nous avons travaillé en équipe à l’ouverture des données relatives aux besoins sociaux de la commune de Sailly-lez-Lannoy.
Après avoir établi avec le DGS les souhaits de la commune, nous avons récupéré les bases de données directement auprès des sources primaires : la Caf et l’Observatoire des territoires, les données étant souvent des extractions des recensements de l’Insee. Nous avons ensuite isolé les données concernant Sailly-lez-Lannoy avant de les compiler et de les standardiser. Tout cela nous amène à l’après-midi du jour 3 et au rendez-vous avec le représentant de la Métropole Européenne de Lille (MEL). Le DGS de la commune voulait que nous publions les données finales sur le site open data de la MEL. Néanmoins, lors de ce rendez-vous nous avons appris que la MEL ne republie pas les données déjà existantes sur des bases de données nationales. Ce fut une grande déconvenue pour nous, puisque nous ne pouvions pas répondre à la demande d’origine de la commune de Sailly-lez-Lannoy. Nonobstant, nous avons rebondi jeudi, et avons pris le parti de publier ces données sur le site data.gouv.fr où elles ne figuraient pas. Nous avons donc créé le portail de la commune de Sailly-lez-Lannoy et publié les données ainsi que les visualisations que nous avons réalisées le jour 5. Après les déboires du jour 3, ce fut extrêmement satisfaisant pour nous de finalement pouvoir ouvrir ces données. Enfin, à l’issue du jour 5 - et de cette semaine - nous avons présenté au DGS de la commune de Sailly-lez-Lannoy le compte rendu de notre travail concernant la publication des données mais aussi le plan de communication que l’on propose à la commune. Il est apparu satisfait et content de notre travail et des résultats obtenus.
Durant cette semaine nous avons appris à manipuler les données ainsi qu’à maîtriser les outils informatiques correspondants. De plus, nous avons le sentiment d’avoir pris part à une mission de service publique en mettant à disposition sous licence libre les données de la commune de Sailly-lez-Lannoy. De même, nous sommes heureux de savoir que les visualisations que nous avons créées seront publiées sur le site internet de la ville, à disposition des habitants.