Carnet de bord de l’ouverture des données de Châtillon

par Erell Le Pape, Agathe L., Tsoline S., E.B, Clara R. et Juliette Raynal

JOUR 1 – DIAGNOSTIC

10h30-11h30 prise de connaissance du site du challenge data et rapide brief avec Allyson

11h30-12h prise de connaissance de la ville de châtillon et envoi d’un mail à notre contact pour décaler notre rendez-vous plus tôt

14h préparation de l’entretien (discussion, répartition des rôles…)

15h-15h30 Rendez-vous bref avec notre référent 1.

Entretien = questions du questionnaire + élargissement sur les envies/ attentes de la commune

Cet échange a été très intéressant, nous avons compris que la ville de Châtillon n’était pas très avancée sur le sujet de l’open data. Toutefois, la collectivité est dans une dynamique d’ouverture (il nous a par exemple expliqué un projet récent de carte intéractive mise à disposition sur leur site, pour renseigner la population sur la localisation des commerces de premières nécessités). La commune souhaiterait que chaque service puisse ouvrir certaines données. De plus, la ville a su analyser quels domaines mériteraient de connaître cette ouverture de données, notamment dans le contexte de la crise en nous le présentant comme des urgences. En fait, la demande de Châtillon s’ancre dans la réalité locale avec deux priorités concernant l’ouverture de données : les mobilités (ex : parking vélo, infrastructures de recharge pour les voitures électriques) et le commerce (ex : click and collect disponible à quel endroit ?).

Notre référent nous a également communiqué deux autres contacts qui seront à même de nous aider pour la suite.

15h30-16h30 debrief avec Allyson pour nous expliquer comment doit se dérouler la suite puis debrief en équipe

En équipe nous avons validé le questionnaire et obtenu notre score (2). Nous avons ensuite, à l’aide du catalogue, réaliser notre wishlist. En croisant les informations du catalogue et les attentes de la ville exprimées lors de l’entretien, nous avons axé la wishlist sur la thématique de la mobilité. Deux des cinq axes devraient être validés demain puisque nous en avons parlé pendant l’entretien (parking vélo et infrastructures de recharge pour les voitures électriques), nous attendons de voir quelles données seront accessibles pour les autres axes.

16h30-17h30 envoi d’un mail à notre référent pour lui transmettre la wishlist et demander l’accès à certaines données (certaines seront disponibles sur Open data Hauts-de-seine d’autres appartiennent à la ville).

Debrief d’équipe sur la journée

Livrable : Whishlist

JOUR 2 – IDENTIFICATION

9h15 : réunion avec Allyson pour programmer et expliquer la journée

ETAPE 2.1 : exploration à la recherche des données

→ 9h30 : brief de groupe pour faire un point sur nos avancées et se répartir le travail. On visualise les tutoriels de la plateforme challenge data pour cerner les objectifs du jour et se familiariser avec les plateformes

→ Envoi de mails aux contacts communiqués par notre référent afin d’avoir accès aux données relatives aux parkings de la ville, aux bornes de recharges de voitures électriques et aux parkings à vélo.

→ 10h00 : brief avec Allyson, on évoque nos questionnements sur la conformité entre les attentes de la ville exprimées par notre référent et les jeux de données que nous pouvons traiter au vu de la maturité data de Châtillon (palier 2). En effet, notre référent souhaitait que notre travail s’axe sur deux aspects : les mobilités (parkings à vélos, bornes de recharges pour les voitures électriques…) et les commerces (commerces qui font du click and collect en période de COVID…). Les données relatives aux commerces ne font pas partie du palier 2.

→ 11h45 : seul notre contact pour les bornes de recharges de voitures électriques a répondu à nos mails. Ne disposant pas des données relatives aux bornes de recharges des véhicules électriques, il nous redirige vers le syndicat SIGEIF (regroupant la région Ile de France et EDF) qui dispose de ces données puisqu’il s’est chargé de l’installation des 24 bornes.

Envoi du mail au SIGEIF.

→ 11h50 : N’ayant pas de réponses des deux autres contacts (pour les parkings de la ville et les parkings de vélos) nous tentons de contacter la mairie de Châtillon par téléphone.

Nous téléphonons à trois services de la mairie.

Aucun de nos contacts à la mairie de Châtillon ne nous répond.

Nous tentons de prendre contact via LinkedIn.

Nous parvenons à joindre le service de la voierie de Châtillon qui nous demande de leur envoyer un mail. Le mail est resté sans réponse de leur part.

Nous attendons toujours qu’on nous communique les données.

→ Envoie d’un mail à notre référent pour lui demander les numéros de téléphone des personnes qu’il nous avait dit de contacter par mail. On essaye aussi de l’appeler.

→ 13h00 : toujours aucune réponse de la part de nos contacts

→ 13h30 : réunion de crise avec Allyson. Allyson tente de contacter la mairie de Châtillon et nous demande de constituer et rechercher des bases de données sur Châtillon.

Nous recherchons des données sur les sites conseillés sur le guide express

Nous recherchons sur le site data Hauts-de-Seine (en filtrant pour la commune de Châtillon)

Les résultats de nos recherches ne sont pas très probants : les données sont inexploitables, il existe très peu de bases de données sur la ville de Châtillon

Nous parvenons à trouver une base de données sur les pistes cyclables en 2013 de toutes les communes du 92 (on filtre pour la commune de Châtillon)

→ 14h42 : autre réunion de crise avec Allyson

On élargit les recherches à des données qui ne sont pas comprises dans le palier 2

On conserve les données des pistes cyclables en 2013

→ 15h00 : Julia essaye de joindre notre référent.

→ Données trouvées à l’issue des recherches :

• Carte situant les pistes cyclables de la ville et les appuis vélos en septembre 2020

• Document excel recensant 19 commerces de la ville de Châtillon MAIS beaucoup de données sont manquantes

→ 15h15 : réunion de crise avec Julia

Julia a eu notre référent au téléphone qui nous communique le numéro de téléphone du service technique pour les bornes électriques que nous avions déjà contacté au préalable et celui du responsable pour les vélos.

On doit contacter ces deux numéros puis refaire un point avec l’équipe Datactivist

→ Prise de contact avec le responsable des arceaux (parkings à vélos). Il nous dit de lui envoyer un mail à un autre contact pour lui présenter le contexte de nos recherches et lui demander les données. Il a visiblement très peu de données.

→ 5èmes appel téléphonique du service de la voirie qu’on avait déjà contacté ce matin (répondeur à chaque fois)

→ 16h00 : les longues heures d’attente et de recherches de données ponctuées d’appels téléphoniques inutiles commencent à peser sur le moral de l’équipe 9 de Châtillon qui se donne corps et âme pour mener à bien sa mission du Jour 2.

→ 16h20 : réponse d’une dame de la voirie qui nous demande de quelles données nous avons besoin par mail

→ 16h21 : brief rapide de la situation avec Allyson

→ Tentative de récupération des données renseignées sur openstreetmap pour Châtillon (https://www.openstreetmap.org/relation/4106484#map=17/48.79832/2.29056) par le biais du site géodatamine (https://geodatamine.fr/)

• Au départ les recherches ne donnent rien : quand on filtre avec “Châtillon”, la commune n’est pas retrouvée

• On a réussi à trouver le numéro du Canton de Châtillon puis de la commune. On tape le numéro de Châtillon de l’INSEE (92 020) qui nous dirige vers les données de la commune

• On télécharge les données pour les pistes cyclables et on obtient un document excel

→ Une fois le dossier téléchargé on essaye de mettre le document excel sur Workbench

→ 17h10 : réunion avec notre référent.

Il se charge de rappeler le responsable des arceaux.

Il va nous mettre en contact avec une collègue qui travaille dans son service et qui doit nous communiquer les données relatives aux commerces

Il s’engage à nous envoyer des jeux de données avant demain (ce soir)

→ 17h45 : Xème réunion de crise avec Allyson et Arthur qui nous rassurent

JOUR 3 – MISE EN QUALITE

9h : réunion générale avec Allyson pour expliquer le programme de la journée liée au traitement de données.

9h20 : Réunion avec Allyson et notre groupe, explication de notre situation :

1. Notre référent ne nous a toujours pas envoyé son jeu de données. Allyson décide donc de l’appeler directement afin de débloquer la situation, après une sonnerie, notre référent raccroche. Nous ne sommes donc pas beaucoup plus avancés après notre réunion sur ce sujet.
2. Un second problème que nous partageons avec Allyson est le fait que nous n’arrivons pas à mettre des données extraites depuis openstreetmap sur les aménagements cyclables de Châtillon sous format excel pour le mettre dans le workbench, Allyson nous propose gentiment d’y jeter un coup d’oeil dès qu’il aura le temps.

9h40: On débute l’organigramme afin d’essayer d’avancer malgré notre manque de données pour le moment

Nous attendons également les données du service de la voirie qui devrait nous les envoyer dans la matinée. (Elles ne sont finalement jamais arrivées…)

10h33 : nous recevons un mail de notre référent : nous avons un jeu de données excel pour les commerces de la ville de Châtillon

→ problème cette thématique de données est normalement réservées aux villes de palier 4 et nous sommes au palier 2

10h35 : Allyson nous aide à insérer le jeu de données sur les aménagements cyclables, dans le workbench et il a vérifié la seconde base de données au sujet des commerces que nous venions à peine de recevoir. Il nous autorise à l’utiliser malgré le fait que la thématique soit une thématique de pallier 4.

10h45 : Pour le jeu de données des commerces, début du travail sur le workbench → analyse du jeu de données pour déterminer le travail à effectuer. Nettoyage : on a supprimé les colonnes vides,et les commerces qui n’avaient pas de numéro de téléphone, puis l’on a fusionné la colonne du nom et prénom des responsables des commerces. On a effectué un long et fastidieux travail pour compléter la base de données relativement pauvre : nous avons rajouté manuellement un à un la ville, le code postal et les horaires pour chacun des 245 commerces en cherchant sur Google. Cela nous a pris toute la journée.

Pour le jeu de données des aménagements cyclables on a commencé par nettoyer le jeu de données en supprimant les colonnes qui comportent trop peu de données : “id_local”, “lumière”, “comm”. Nous avons aussi supprimé la colonne “ref_geo” parce que les données sont extraites de open street map. On recherche chaque nom de rues avec les données comprises dans la colonne “id_osm” pour indiquer le nom des rues dans la colonne “copyof_osm”. On a renommé la colonne “nom de rue” et on l’a nettoyée pour supprimer les cases sans nom de rue. On a, par la suite, standardisé et renommé les colonnes avec l’exemple proposé par le workbench. Enfin, nous avons tenté d’effectuer une validation automatique sur etalab (https://validata.etalab.studio) mais nous n’avons pas réussi, aucun domaine proposé ne correspondait au nôtre. Nous avons donc fini par effectuer une validation manuelle en vérifiant dans chaque colonne 5 cellules de manière aléatoire.

16h30: Nous avons effectué manuellement la standardisation de chacun des horaires du jeu de données des 245 commerces puis nous avons fait une relecture de ces données afin de vérifier si une erreur ne s’était pas glissée durant ce long travail.

16h46 : Notre référent apparaît sur gather town, c’est la surprise, aucun rendez vous n’était prévu. Il nous demande si l’on a rencontré des difficultés dans la lecture des données du jeu de commerce qu’il nous a transmis dans la matinée. La réponse est non. Puis, il a ajouté qu’il verrait avec ses collaborateurs s’ il peut nous envoyer des données supplémentaires plus tard, demain par exemple.

16h40: Nous aimerions mettre notre jeu de données de commerces complété et standardisé mais impossible d’accéder à workbench, le site crash.

17h00 : Problème : on a fait un excel avec des infos supplémentaires sur le jeu de données du commerce mais quand on essaye de fusionner les deux tables ça nous rajoute des lignes en double. Nous avons beaucoup de mal à résoudre ce problème qui nous empêche d’effectuer la dernière étape de validation.

17h40 : Nous faisons un brief avec Allyson pour valider la base de données des aménagements cyclables : Allyson nous demande de rechercher les données de localisation avec les données gps sur open street map/google maps afin de compléter la base de données. Très fatiguées par notre journée, nous décidons d’effectuer ces recherches supplémentaires jeudi matin.

JOUR 4 – PUBLICATION

9h : Nous commençons la journée avec l’envoie d’un mail à notre référent pour tenter de planifier une rencontre avec lui avant cet après-midi pour qu’il puisse valider les jeux de données pour qu’on puisse les publier.

Nous avons également un brief avec Allyson qui nous explique le déroulement de la journée et les plateformes à utiliser pour publier.

Nous allons donc continuer à remplir nos jeux de données à la main comme hier : à savoir les 80 adresses correspondant aux données GPS des pistes cyclables et les codes SIRET des 235 commerces afin de standardiser les jeux de données et de les valider.

https://www.coordonnees-gps.fr/

https://www.infogreffe.fr/informations-et-dossiers-entreprises/aide-faq/cookies-et-statistiques.html

https://www.numero-de-siret.com/societe-par-ville/chatillon/92320

10h-11h: Nous avons des difficultés à trouver les numéros SIRET qui sont introuvables pour certains commerces même dans les bases de données spécialisées sur internet.

En effet, beaucoup de commerces ne correspondent plus aux adresses et aux noms, ils ont changé. La base de données date de 2020 mais sans doute du début de l’année 2020, la crise sanitaire étant passée par là. Elle n’est donc plus vraiment à jour, nous ne complétons donc pas les données des commerces désormais fermés et remplacés.

On supprime les lignes qui n’ont pas de d’horaires.

3 d’entre nous validons maintenant le jeu de données à la main (celui sur les aménagements cyclables).

Celui sur les commerces est standardisé par les 3 autres du groupe (changement des noms des colonnes et enlever les espaces entre les chiffres du numéro SIRET)

10h55: Nous appelons notre référent pour essayer de convenir d’un rendez-vous. Il ne peut a priori pas avant 15h mais nous essayons de négocier avant. Il nous confirmera l’horaire par mail dans la matinée.

Allyson envoie donc un mail à notre référent pour tenter d’avancer le rendez-vous.

11h-12h : https://app.workbenchdata.com/workflows/132649 (voici le lien de la base de données des aménagements cyclables)

Nous essayons de prendre un peu d’avance pour la publication des données (comment remplir les fiches descriptives) pour faire perdre le moins de temps possible à notre référent.

Pendant l’appel il faut :

• qu’il vérifie et valide les 2 jeux de données
• qu’il nous aide à remplir les 2 fiches descriptives
• demander le logo de la ville en bonne qualité
• demander s’ils ont déjà un compte sur opendata.gouv.fr sinon qu’il en crée un pour qu’il puisse continuer de remplir au cours du temps
• comment il veut communiquer sur ces open data

11h30 : 3 d’entre nous commencent à réfléchir au plan de communication que nous allons proposer à notre référent.

Nous remplissons en brouillon nos fiches descriptives comme nous attendons avec impatience une réponse de notre référent qui ne donne toujours pas signe de vie.

12h-13h : Pause déjeuner

13h : Nous terminons la standardisation du jeu de données des commerces et nous le validons à la main ensuite. https://app.workbenchdata.com/workflows/132906 voici le lien

Nous pré remplissons la fiche descriptive du deuxième jeu de données et attendons ENCORE une réponse de notre référent.

13h40 : Nous demandons à Allyson de venir faire un dernier point sur nos jeux de données mais également s’il peut être présent à 15h pour notre rdv avec notre référent qui a priori ne l’avancera pas avant. Il est très satisfait de nos jeux de données et ça nous fait très plaisir. Il nous conseille de créer un compte sur data gouv, à la fois pour nous mais aussi s’assurer que notre référent en crée un pour la commune. Il nous conseille également de commencer à réfléchir au plan de communication.

14h : Nous créons un compte sur data gouv.

identifiants : Chatillon92

Nous décidons de faire une vidéo pour montrer la mise en valeur de nos données. un avant après du jeu de données des horaires commerçants :

https://drive.google.com/file/d/1Pakmw73mDJsUVzTg0Uo6GqhgCVuaKTZL/view?usp=sharing

15h-15h20 : Call avec notre référent :

Il valide nos jeux de données mais ne comprend pas réellement le travail effectué. Il ne fait pas la différence entre les données issues de sa commune et celles issues de OpenStreetMap, qu’il pense actualiser avec d’autres services de la mairie. Nous lui demandons des informations relatives à la raison de production de ces données, aux usages et aux processus de collecte.

Il a corrigé quelques informations de l’organigramme.

Il nous promet de transmettre les coordonnées (mail et téléphone) du chargé de communication afin de réaliser le plan de communication ainsi que le logo actualisé de la ville.

15h30

Nous terminons les fiches descriptives : https://docs.google.com/presentation/d/1PBNaipVOGEpaqtbUQ2syVx8EjQ9CphHbrKNFtw3JQsk/edit#slide=id.g49a98fd62f_0_196

et nous supprimons les données personnelles afin de publier.

15h50 : Nous entamons la phase de publication pour le jeu de données des aménagements cyclables.

Nous recevons un mail de notre référent nous transmettant uniquement le mail du chargé de communication. Il nous demande également de lui transmettre le jeu de données des aménagements cyclables par mail afin qu’il puisse vérifier de nouveau. Il nous a transmis le compte de châtillon de opendata gouv. Il ne nous a cependant pas transmis le logo que l’on doit demander au chargé de communication.

Nous lui transmettons donc le fichier en espérant qu’il nous le valide rapidement.

16h : Documents du plan de communication crash

16h08 : le jeu de données des aménagements cyclables est publié : Parabéns !

Nous envoyons un mail au chargé de communication pour qu’il puisse nous aiguiller et pour qu’on discute avec lui du plan de communication.

17h : Point avec Allyson : comme on a aucune réponse du chargé de communication, nous commençons à élaborer le plan seules.

Nous avons reçu le logo par mail par notre référent. Nous préparons le plan de communication comme les tweets, les posts facebook qui pourront être faits, des articles et un logo data.

https://docs.google.com/document/d/1aRpCOkboYgwxrQZzufTnkX_usM1wlIST/edit

Voici le lien du plan de communication.

18h : nous recevons un mail d’une adjointe de la mairie nous donnant une toute petite carte avec quelques lieux de stationnement et quelques parkings à vélo mais aucun jeu de données.

JOUR 5 – VALORISATION

9h : réunion avec Julia et présentation de la journée.

9h30 : Toujours pas de nouvelles de notre référent concernant le deuxième jeu de données (celui sur les aménagements cyclables). Pas de nouvelles non plus du chargé de communication. Nous travaillons donc un peu sur la communication (préparation posts twitter et facebook, article pour le site de la ville, communiqué de presse et un powerpoint pour la communication interne) mais ne pouvons pas avancer plus que ça puisque nous ne savons pas ce que la ville attend de nous.
https://drive.google.com/file/d/1aRpCOkboYgwxrQZzufTnkX_usM1wlIST/view (lien avec nos idées et propositions pour la communication)

Juliette et Agathe peaufinent le plan de communication : travail sur le powerpoint pour la communication interne + mise en page du document avec toutes les idées. Dans le même temps, E.B, Tsoline et Clara prennent en main la visualisation. N’ayant pas eu de réponse de notre référent, notre carte sur les aménagements cyclables n’est pas encore validée pour la publication. Les filles se concentrent donc sur la visualisation du jeu de données sur les lieux et horaires des commerces de la ville de Châtillon. Tsoliné travaille sur une mindmap. E.B et Clara travaillent sur une heatmap, un tableau avec le nombre de commerces ouverts par jour et par horaire. Erell quant-à-elle travaille sur un graphique en anneau sur la nature des commerces de la ville.

10h30 : Une fois le plan de communication terminé (ci-joint : https://drive.google.com/file/d/1aRpCOkboYgwxrQZzufTnkX_usM1wlIST/view) , Juliette et Agathe rejoignent les filles sur la visualisation et travaillent sur la création d’une carte. Après avoir discuté avec Julie, Tsoliné abandonne l’idée de la mindmap parce que d’après Julie ce serait trop compliqué. Tsoliné s’aventure donc dans la création d’une carte avec des filtres. Tsoliné rejoint Agathe et Juliette dans la création d’une carte. Nous essayons de travailler sur umap mais n’y arrivons pas. Les données ne veulent pas s’importer. Nous contactons donc Magalie sous les conseils d’Allyson pour qu’elle nous aide. Pour que la carte des commerces puisse fonctionner, nous devons partir à la recherche des données de géolocalisation des commerces. Erell a fini son diagramme et travaille avec Agathe et Tsoliné.

11h : Erell, Agathe et Tsoliné commencent donc à compléter le jeu de données des commerces avec les données de géolocalisation. Nous remplissons à la main les informations. Juliette travaille sur une carte sur les aménagements cyclables de la ville. Nous rencontrons de nombreux problèmes de connexion internet rendant la tâche plus compliquée. Erell passe donc à la conceptualisation des réalisations de Clara et E.B.

12h : Juliette a terminé la carte interactive avec les aménagements cyclables de la ville. Erell, Agathe et Tsoliné terminent de compléter le jeu de données avec les coordonnées de géolocalisation. Clara et E.B continuent à travailler sur leur tableau. Toujours pas de réponse de notre référent sur la base de données sur les aménagements cyclables, toujours pas publiée donc. Pareil pour la communication, pas de réponse donc le petit plan de communication que nous avons élaboré a été fait sans avoir l’avis de la mairie.

12h10 : Le jeu de données sur les commerces est complété avec les coordonnées de géolocalisation. Mise à jour du jeu de données sur workbench puis data.gouv. Tsoliné a commencé à travailler sur la carte des commerces, elle met des filtres comme “alimentaire” pour rendre la carte plus pratique.

13h30 : Clara et E.B ont terminé leur visualisation, elles travaillent donc sur la contextualisation. Juliette et Agathe travaillent sur la contextualisation de la carte sur les aménagements cyclables. document des contextualisations Erell et Tsoliné avancent sur la carte des commerces de la ville.

14h15 : Contextualisation terminée pour 2 des 4 visualisations. Clara et E.B continuent de travailler sur leur contextualisation. Tsoliné n’avait pas créé de compte sur u-map, du coup elle doit recommencer sa carte afin de s’assurer qu’elle ne perdra aucune modification et qu’elle pourra obtenir un lien de partage. Agathe, Erell et Juliette travaillent sur la contextualisation de la carte des commerces pendant que Tsoliné la termine.

14h30 : Toujours pas de réponse de notre référent concernant le jeu de données des aménagements cyclables, nous ne savons donc toujours pas si nous pourrons le publier ou pas. Le chargé de communication de la ville de Châtillon ne nous a toujours pas contactées non plus. Nous ne savons donc pas si nous devrons lui envoyer nos visualisations et si notre plan de communication est cohérent avec la stratégie de communication de la ville. Clara et E.B travaillent un peu sur la communication, elles peaufinent ce que nous avons terminé ce matin.

15h : Encore des problèmes de connexion internet qui nous empêchent d’avancer correctement.

15h30 : Le chargé de communication nous a envoyé un mail nous demandant notre numéro de téléphone afin de discuter du projet avec nous. Nous lui avons expliqué qu’il était trop tard pour que nous puissions vraiment travailler sur le plan de communication. Nous lui avons envoyé nos propositions et envoyé un numéro de téléphone pour en discuter s’il le souhaitait.

16h : Appel avec Allyson pour faire le point. On lui montre nos visualisations. Nous l’ajoutons à notre compte data.gouv. Nous publions les visualisations que nous avons réalisées dans la journée. Clara et E.B publient en privé nos travaux sur les aménagements cyclables puisque nous n’avons pas eu de retours de notre référent. Juliette et Erell publient les travaux sur les commerces de Châtillon. Agathe prépare un diaporama pour la restitution.

16h30 : Jeu de données des aménagements cyclables publié en privé. Des difficultés pour la publication des visualisations sur les commerces de la ville. On a mis facilement le lien de la carte intéractive mais on a eu du mal à publier les images des deux autres visualisations. On a fini, tout est prêt !

17h : Réunion zoom et début de la restitution. Nous avons pu présenter notre diaporama à Allyson et étions heureuses de pouvoir le remercier pour cette semaine. En revanche, nous étions déçues de voir que notre référent ne soit même pas venu à notre restitution. Nous avons eu un peu l’impression d’avoir aucune considération pour notre travail. Nous n’avons même pas eu de nouvelles pour notre 2e jeu de données, nous n’avons donc pas pu le publier en public alors que nous avons beaucoup investi dedans et que nous en sommes fières.

Liste et horaires des commerces de la ville de Châtillon 2021

CONCLUSION

La commune de Châtillon connaît un fort besoin de s’ouvrir à l’open data. C’est une ville avec un nombre d’habitants plutôt conséquent (plus de 37 000) qui aurait grand besoin d’ouvrir des jeux de données dans le transport et les commerces notamment. La crise du Covid a révélé des besoins d’open data dans ces domaines. Il existe quelques jeux de données pour Châtillon mais qui sont très incomplets et peu standardisés, et surtout éparpillés entre différents services qui ne communiquent pas entre eux. Après 37 ans avec le même maire, la commune de Châtillon vient seulement de changer de majorité municipale. Cette passation de pouvoir entraîne un tournant dans la manière dont la ville envisage l’open data, souhaitant s’en saisir de manière positive malgré un grand retard dû à l’ancienne mairie.

Pour notre groupe, l’enjeu était donc de taille. Nous avons su fonctionner ensemble, avec un esprit d’entraide, de cohésion, de travail d’équipe fort. Nous nous sommes reposées sur les atouts des unes et des autres, sachant combler le manque de compétence d’une par l’inventivité d’une autre. Le fait que cinq d’entre nous ait travaillé ensemble physiquement à l’IEP nous a beaucoup aidé, même si nous n’avons pas laissé Tsoliné de côté et nous avons su travailler efficacement avec elle malgré la barrière du numérique. Dans l’ensemble, notre groupe est fier de sa dynamique et de son travail. Nous nous sommes aussi beaucoup appuyées sur Allyson, notre tuteur, qui a su nous guider, nous aider, nous encourager quand nous en avions besoin. Nous avons fait face à beaucoup de difficultés qu’il nous a aidé à surmonter.

Nous avions évalué la maturité de la ville de Châtillon en open data au niveau 2. Nous avons pu ouvrir deux jeux de données, un sur les aménagements cyclables de la ville et un sur les commerces de la ville. Le premier contient 81 rangs pour 17 colonnes tandis que le deuxième 220 rangs pour 11 colonnes. Nous avons extrait les données d’Open street map pour les aménagements cyclables car nous n’avons pas reçu de jeu de données de la part de la mairie. Pour les commerces, nous nous sommes appuyées sur un jeu de données envoyé par la mairie, qui était incomplet et non standardisé.

Nous avons connu beaucoup de difficultés pendant le challenge. Le principal frein étant le gros manque de communication avec notre interlocuteur. Nous avions beaucoup de mal à le joindre, et cela a beaucoup affecté notre travail. Nous n’avons reçu qu’un jeu de données que nous avons dû retravailler entièrement. Nous avons donc dû chercher de nombreuses informations par nous-mêmes et nous avons passé beaucoup de temps à collecter des données ce qui n’était pas forcément le but du challenge. Ce jeu de données concernait les commerces, correspondant aux villes de maturité 4 alors que Châtillon est une ville de maturité 2, mais comme c’était le seul que nous avons reçu nous avons dû travailler dessus. De plus, pour ne pas avoir qu’un seul jeu de données à publier, nous avons dû chercher des données par nous-mêmes et donc extraire un jeu de données sur Open street map. Dans l’ensemble, notre référent et tous les contacts qu’il nous fournissait étaient vraiment difficiles à contacter, et cela nous a beaucoup affecté. Nous avons pris plusieurs fois beaucoup de retard par rapport aux autres groupes à cause de cela et nous avions du mal à nous motiver. Nous avons eu l’impression que notre travail n’était pas valorisé et de travailler dans le vide. De plus, nous avons eu des petits problèmes techniques de type ordinateurs trop lents ou wifi peu fiable.

En revanche, nous avons pu compter sur un fort esprit d’équipe dans notre groupe mais aussi sur l’aide des autres membres de notre promo qui n’ont pas hésité à prendre de leur temps pour nous expliquer certaines choses quand nous étions perdues. Notre pilier principal a été Allyson (mais aussi les autres membres de l’équipe lorsqu’il n’était pas disponible) qui nous a guidé dans nos démarches, nous a encouragé malgré les difficultés et a su prendre le relai lorsque nous avions de gros problèmes de communication avec notre interlocuteur.

En tant qu’étudiantes de Sciences Po, cette semaine nous a appris à mener un projet de bout en bout sur un temps limité et court, à gérer des relations avec des interlocuteurs de municipalité et bien sûr nous a ouvert au monde de l’open data. Nous avons appris ce qu’était réellement l’open data tout d’abord et son importance aujourd’hui. Nous avons ainsi appris le vocabulaire lié, à utiliser des outils nouveaux tels que workbench ou umap et à comprendre les enjeux des productions d’open data (des jeux de données comme les datavisualisations). Cette semaine nous a aussi apporté sur le plan humain à savoir travailler en équipe avec patience et persévérance malgré les difficultés.

Notre plus gros casse tête a été de réaliser le travail demandé en naviguant à vue tandis que notre plus belle réussite est d’avoir su travailler avec effort pour rattraper notre retard et rendre des réalisations dont nous sommes fiers en tant qu’équipe.