Self data Kucha

# Self data Kucha
## présentation du programme Self data territorial
### Sylvain Lapoix, Datactivist
### 27/01/2022

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<div class='my-footer'><span>Self data LR - présentation Working Share</span> <center><div class=logo><img src='https://github.com/datactivist/slides_datactivist/raw/master/inst/rmarkdown/templates/xaringan/resources/img/fond_noir_monochrome.png' width='100px'></center></span></div>

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## MISE EN GARDE

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### 1. Qui utilise Waze ou Strava ici ?

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### 2. Savez-vous à qui et à quoi servent vos données ?

1. de la géolocalisation des véhicules ;
2. des signalements des automobilistes ;
3. des informations sur les comptes individuels.

![](./img/waze.png)

]

Votre consentement est recueilli par l'acceptation des **Conditions générales d'utilisation** (ou CGU) :

* collecte ;
* traitement ;
* utilisation.

Waze vous propose sa version de l'itinéraire, selon ses critères (principalement durée du trajet et péages).]

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### 3. Le chemin caché des données de mobilité

.pull-left[
La chercheuse Jill Walker Rettberg a étudié l'application Strava pour introduire le concept de *données situées*.

![](https://media.springernature.com/lw685/springer-static/image/art%3A10.1057%2Fs41599-020-0495-3/MediaObjects/41599_2020_495_Fig1_HTML.png)
]

Elle identifie quatre façons dont l'entreprise Strava les distribue :
1. on voit ses propres données dans l'app ;
2. on voit les données globales en datavisualisations ;
3. les urbanistes peuvent acheter un accès à des dashboards avec Strava Metro ;
4. la donnée peut être traitée par une application de navigation pour calculer le meilleur chemin.
]

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## 4. D'autres modèles de gouvernance

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## 5. Le self data (tadaaaaaa !)

> .quote["la production, l’exploitation et le partage de données personnelles par les individu·e·s, sous leur contrôle et à leurs propres fins"]

Deux dimensions se croisent dans cette définition :

* la production ;
* l'exploitation ;
* le partage]

* sous le contrôle des individu·es ;
* à leur propre fin.]

Leur objet central, **les données personnelles**, justifie les modalités évoquées :<br>il s'agit de réinvestir les usager·ères dans les data produites à leur sujet.

.right[
.caption[Source : [Kit Self Data Territorial](http://mesinfos.fing.org/implementer-le-self-data-sur-son-territoire-suivez-le-guide/), MesInfos / Fing]
]

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### 6. Différentes modalités

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## 7. Le self data territorial

Initié par MesInfos, le projet Self data territorial organise depuis 2018 la mise en place de dispotifis d'expérimentation sur trois territoires pilotes :

* **la métropole du Grand Lyon** ;
* **Nantes Métropole** ;
* **la ville de La Rochelle**.

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## 8.  La démarche de La Rochelle : mobilité, données, privacy

Le self data territorial de .lr_bg[la Communuauté d'Agglomération de La Rochelle] s'inscrit dans la continuité de deux grands projets territoriaux :

* La Rochelle Territoire Zéro Carbone ;
* Agremob.

*expérimenter avec un groupe de 500 bêtatesteurs et bêtatesteuses des outils de réappropriation des données et collecter des données scientifiques afin d'étudier les changements de comportement permis par l'information sur l'impact carbone des mobilités.*]
]

* .red[**recruteurs**] : CdA La Rochelle, ville de La Rochelle, Université de La Rochelle, Excelia, Eigsi, J'adopte un projet ;
* .red[**scientifiques**] : Cnam, Excelia, Université de La Rochelle ;
* .red[**techniques**] : La Fabrique des mobilités, Cozy.
]
]

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.center[
### 9. TraceMob<br>*un capteur "self data by design"*
]
.pull-left-wide[
L'application .red[**TraceMob**] est le premier outil du self data territorial : **un capteur personnel de traces de mobilité conçu pour le self data**.

Adapté par La fabrique des mobilités à partir de l'application [e-mission](https://e-mission.eecs.berkeley.edu/#/home) développée par l'Université de Berkeley, l'app capte **les points GPS** en arrière-plan dès qu'un mouvement est repéré.

Ces points sont ensuite transmis pour traitement par des modèles pour reconstituer des **trajets**, desquels sont prédits des **modes** de déplacement et calculée une **empreinte CO2**.

Les données ne sont **ni stockées, ni consultables** et les flux ne sont **pas réidentifiables** à leur propriétaire.

]

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### 10. e-mission

.pull-left[
TraceMob s'inspire d'une application développée par l'Université de Berkeley : [e-mission](https://e-mission.eecs.berkeley.edu).

Intégralement open source (son code est dispo sur Github), cette application vise à constituer un *"journal de trajet personnel"* en permettant la récolte des trajets et des données associées :

* horaires ;
* durée ;
* trajectoires ;
* mode de transport.
]

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#### 10 bis. : e-mission en action 1/4

L'application se branche sur plusieurs composants du téléphone :
* GPS ;
* capteur de réseau (téléphonie et WiFi) ;
* accéléromètre.

Elle fonctionne **en arrière-plan**, c'est-à-dire sans avoir besoin d'être activée (comme Strava ou Waze). Elle reste en veille, prête à se déclencher dès que .red[l'accéléromètre] repère un mouvement du device.

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#### 10. ter : e-mission en action 2/4

Dès qu'un mouvement est capté par .red[l'accéléromètre], eMission débute la collecte des données issues du .red[GPS].

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#### 10. quater : e-mission en action 3/4

Quand .red[l'accéléromètre] note un arrêt prolongé du mouvement, TraceMob cesse la collecte de données du capteur .red[GPS].

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#### 10. quinter : e-mission en action 4/4

La trace collectée va être analysée et confrontée à des algorithmes permettant de *"prédire"* le mode de déplacement utilisé en fonction de la physionomie de la trace :

* vitesse et arrêt ;
* point de passage (par exemple : si le véhicule s'arrête à des points identifiés comme arrêt de bus sur OpenStreetMap, la trace sera identifié comme un déplacement en bus).

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### 10. final : TraceMob, une évolution d'e-mission

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.center[
### 11. Cozy - *le cloud personnel*
]

.pull-left-wide[
La société **Cozy cloud** met à disposition des participant·es un .red[**cloud personnel optimisé pour le self data territorial**].

![](./img/cozy_home.png)

]

.pull-right-narrow[
La société Cozy Cloud a développé à destination des bêtatesteurs et bêtatesteuses un **connecteur** dédié à TraceMob. Cette extension permet de récupérer les documents produits par l'app en format brut.

Le Cozy assure ici une fonction d'**archivage sécurisé et personnel** permettant de connecter les apps suivant le choix de son propriétaire.
]

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### 12. Vers CoachCO2 ...

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La société **Cozy cloud** développe actuellement une extension du cloud personnel prenant la forme d'un .red[**outil d'aide au changement de comportement basé sur les données de mobilité**].

En cours de développement, .red[**CoachCO2**] offrira plusieurs fonctionnalités sur la base des traces récoltées par les bêtatesteurs et bêtatesteuses ;

* exploration des traces via une interface de recherche avancée (avec filtres temporels, géographiques, par mode, etc.) ;
* annotation / correction ;
* historicisation des distances, émissions avec possibilité de regroupement ;
* comparaison à un groupe cible, à N -1 an, etc.

Ces fonctionnalités sont sélectionnées et évaluées avec l'aide d'un panel de participant·es volontaires.

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.pull-left-wide[
Les bêtatesteurs et bêtatesteuses s'engagent également à participer à une .red[**collecte de données socio-métrologiques**] visant à mieux comprendre les mécanismes de changement de comportement.

Une équipe du Cnam assure la collecte de ces données auprès des participant·es via deux canaux :
* questionnaires scientifiques ;
* entretiens semi-directif.

Ces données seront traitées et analysées dans le cadre de publications scientifiques. Elles font également l'objet de restitution auprès des participant·es et partenaires de l'expérimentation.
]

* étudier la capacité des outils numériques à changer des comportements ;

**Champs d'étude**

* sociologie ;
* socio-métrologie ;
* sciences de l'information.
]

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### 15. Notre accompagnement

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### 16. Un projet et des outils à vous réapproprier !

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## 17. En résumé, ce qu'on vous propose

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## 18. Ce qu'on vous demande

.footnote[
.white-h[* télécharger et utiliser les apps ;
* répondre à 3 questionnaires sur l'année ;
* ... et puis c'est tout en fait !]
]

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## 19. Comment s'inscrire ?

Il vous suffit de remplir [un formulaire d'engagement](https://framaforms.org/experimentation-self-data-territorial-et-mobilites-durables-inscription-1613560399) avec que des questions faciles et préciser que vous avez été recruté au Working Share.

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## 20. Engagez-vous !

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# Vos référents

Contact : [Sylvain Lapoix](mailto:sylvain@datactivist.coop).